Radca Prawny Jarosław Rudy doradzał funduszowi Kvarko ASI sp. z o.o. przy inwestycji w spółkę DEEPSTRIBUTED sp. z o.o.

Wspólnik Zarządzający kancelarii Żyglicka i Wspólnicy, radca prawny Jarosław Rudy doradzał funduszowi Kvarko ASI sp. z o.o. przy inwestycji w spółkę Deepstributed sp. z o.o. realizującej projekt „Deepstributed – platforma ułatwiająca prowadzenie eksperymentów z zakresu tzw. uczenia maszynowego”.

Łączna wartość środków pozyskanych przez Deepstributed sp. z o.o. to 1 mln zł.

Deepstributed stworzy platformę, która wykorzysta rozproszone zasoby obliczeniowe do uruchamiania eksperymentów związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu interfejsu graficznego użytkownika. Głównym zadaniem platformy będzie automatyzacja procesu zarządzania i konfiguracji infrastruktury obliczeniowej, co ma znacząco ułatwić pracę inżynierom uczenia maszynowego (ang. MLE, Machine Learning Engineers).

Szacuje się, że obecnie MLE poświęcają od 10 do nawet 30% czasu pracy na przygotowanie sprzętu i środowiska uruchomieniowego, co jest uciążliwe oraz kosztowne. Czas ten mógłby zostać wykorzystany efektywniej, zwłaszcza na główne prace, czyli programowanie. Wykorzystanie platformy przyniesie ze sobą następujące korzyści:

• ułatwione i przyspieszone rozwijanie algorytmów uczenia maszynowego (ang. ML, machine learning) / uczenia głębokiego (ang. DL, deep learning) przez MLE,
• odciążenie inżynierów z prac przygotowawczych, które nie dotyczą stricte programowania,
• uproszczony proces uruchamiania zadań ML/DL w rozproszonej infrastrukturze,
• łączenie zasobów lokalnych ze zdalnymi,
• racjonalizacja wykorzystania czasu pracy MLE,
• optymalizacja wykorzystania zasobów obliczeniowych.

Planuje się, że rozwój platformy Deepstributed umożliwi wprowadzenie na rynek niespotykanego do tej pory rozwiązania, które znacznie ułatwi prowadzenie procesów uczenia maszynowego.